Das medizinische Labor generiert täglich eine beachtliche Menge an strukturierten Daten. Diese Daten lassen sich für eine Vielzahl von Zwecken nutzen wie Verbesserung von Abläufen, zur Fehlerdetektion oder für die Forschung. Darüber hinaus bilden sie die ideale Basis für die Entwicklung von Machine Learning Modellen.

In diesem Einsteigerkurs wird den Teilnehmerinnen und Teilnehmer die Grundlagen der Datenwissenschaften und der Künstlichen Intelligenz im Kontext des Labors vermittelt. Während des Kurses werden mehrere Praxisaufgaben bearbeitet, in denen Probleme aus dem Laboralltag mithilfe von Machine Learning und datenwissenschaftlichen Methoden gelöst werden. Für den Kurs sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.